El Dr. Majid Nili Ahmadabadi, profesor de la Facultad de Ciencias El\u00e9ctricas e Inform\u00e1ticas de la Universidad de Teher\u00e1n, en una reuni\u00f3n especializada sobre \u201cRelaciones Exteriores en la era de la Inteligencia Artificial\u201d organizada por el Consejo Estrat\u00e9gico de Relaciones Exteriores, habl\u00f3 especialmente sobre \u201cgobernanza basada en datos, requisito para el desarrollo de la inteligencia artificial\u201d, afirm\u00f3: \u201cHasta que el gobierno no sea el cliente principal de la gobernanza basada en datos, y no cambie su visi\u00f3n sobre la gobernanza, la inteligencia artificial y las nuevas herramientas basadas en datos no crecer\u00e1n en el pa\u00eds y no se crear\u00e1 el ecosistema que esperamos\u201d.<\/p>\n
Afirm\u00f3 que en el modelo tradicional, generalmente el gobernante ve comportamientos econ\u00f3micos y sociales de la sociedad, por ejemplo con el cambio de los patrones de consumo o con el surgimiento de algunas insatisfacciones sociales profundas, y trata de obtener informaci\u00f3n sobre la sociedad interactuando con individuos e instituciones y dijo: \u201cEl gobernante tradicional usa sus herramientas con retraso y no act\u00faa activamente hacia la sociedad. Por lo tanto, la mayor\u00eda de los gobernantes tradicionales, para compensar los errores y la falta de informaci\u00f3n para la gobernabilidad, relacionan ciertos temas con la seguridad, lo que vemos de todo tipo en el mundo\u201d.<\/p>\n
Este profesor de la Facultad de Ciencias El\u00e9ctricas e Inform\u00e1ticas de la Universidad de Teher\u00e1n enfatiz\u00f3 que un buen gobernante trata de hacer que la sociedad sea predecible, y trata de diversificar los puntos a trav\u00e9s de los cuales obtiene informaci\u00f3n sobre la sociedad para conocer mejor las caracter\u00edsticas de la sociedad y dijo: \u201cAhora la sociedad se ha vuelto anfibia, es decir la gente vive en un espacio f\u00edsico y un espacio digital. En esta situaci\u00f3n, la posibilidad de previsibilidad de la sociedad ha aumentado en comparaci\u00f3n con antes\u201d.<\/p>\n
Nili continu\u00f3: \u201cCuando la sociedad se vuelve anfibia, deja muchas huellas en el espacio digital. Al mismo tiempo, existe una diversidad inherente a la hora de obtener informaci\u00f3n de primera mano de la sociedad y, en esta situaci\u00f3n, no dependemos necesariamente de personas especiales en torno al gobierno. M\u00e1s importante a\u00fan, las sabidur\u00edas creadas por el gobierno en la primera vida son generalmente ineficaces en la segunda vida\u201d.<\/p>\n
Se\u00f1al\u00f3 el concepto de racionalidad de acuerdo con el ecosistema y explic\u00f3: \u201cEl sesgo propio, el sesgo no propio, el sesgo de confirmaci\u00f3n y el sesgo de los comportamientos habituales han surgido y crecido en nuestra evoluci\u00f3n y aprendizaje para que podamos tener una vida mejor. Apoy\u00e1ndose en la l\u00f3gica de la optimizaci\u00f3n, se narra que esta actitud se ha creado desde que nuestros antepasados eran cavern\u00edcolas; Pero este car\u00e1cter anfibio destruye la optimizaci\u00f3n de estos sesgos. En otras palabras, el yo y el no-yo no tienen el mismo significado que antes. Ahora las personas en entornos digitales sienten que las personas del otro lado del mundo est\u00e1n m\u00e1s cerca de ellas que su hermano o vecino. Por lo tanto, algunos temas est\u00e1n cambiando\u201d.<\/p>\n
Este profesor de la Facultad de Ciencias El\u00e9ctricas e Inform\u00e1ticas de la Universidad de Teher\u00e1n enfatiz\u00f3: \u201cLo que suceder\u00e1 es que si el gobernante no se hace anfibia y no presta atenci\u00f3n a la segunda vida, desde el punto de vista del sesgo, tendr\u00e1 una visi\u00f3n diferente de la sociedad y esto crear\u00e1 una brecha seria entre la gente y el gobierno, lo que por supuesto ya se ha creado\u201d.<\/p>\n
Al afirmar que se est\u00e1 creando una gran cantidad de datos en la segunda vida, Nili dijo: \u201cEstos enormes datos no se pueden analizar con modelos mentales, tradicionales y manuales. Aqu\u00ed es donde la inteligencia artificial juega un papel importante para compensar parcialmente las deficiencias de la gobernanza tradicional\u201d.<\/p>\n
Al enfatizar que la gobernanza basada en datos es necesaria para el desarrollo y el uso integral de la inteligencia artificial, continu\u00f3: \u201cEl aprendizaje, junto con los genes y la evoluci\u00f3n, han sido la base de la inteligencia humana. Tenemos sistemas de sensores que se basan en observaciones. Estas observaciones est\u00e1n m\u00e1s all\u00e1 de nuestro poder de an\u00e1lisis, por lo tanto revelan las diferencias entre las personas y aprendemos qu\u00e9 informaci\u00f3n deber\u00edamos procesar o no procesar. Estos sensores que tenemos son cuantitativos y no cualitativos y son lentos. Como resultado, a lo largo de la evoluci\u00f3n y el aprendizaje hemos sido capaces de saber c\u00f3mo procesar los datos adecuados para que podamos tomar las decisiones correctas cuando las observaciones han sido grandes\u201d.<\/p>\n
Se\u00f1alando la revoluci\u00f3n de la automatizaci\u00f3n como una revoluci\u00f3n seria despu\u00e9s de la revoluci\u00f3n industrial en la que se crearon herramientas de an\u00e1lisis y control de automatizaci\u00f3n, Nili agreg\u00f3: \u201cFue aqu\u00ed donde la humanidad pudo salirse del circuito de control y poner la m\u00e1quina en el circuito de control de herramientas complejas para poder conseguir grandes logros\u201d.<\/p>\n
Este profesor de la Facultad de Ciencias El\u00e9ctricas e Inform\u00e1ticas de la Universidad de Teher\u00e1n record\u00f3: \u201cAhora que somos anfibios, podemos tener una gran cantidad de informaci\u00f3n cuantitativa y cualitativa a trav\u00e9s de esta din\u00e1mica tan compleja y r\u00e1pida de la sociedad humana. Nuestro procesamiento de datos es limitado y nuestros sensores humanos tambi\u00e9n son cualitativos. El gobernante es tambi\u00e9n el que menos puede procesar la informaci\u00f3n y por supuesto act\u00faa con lentitud. Con este identificador de informaci\u00f3n que la sociedad ha creado en su segundo espacio vital, para poder analizarla, se han creado cosas como la automatizaci\u00f3n, la inteligencia artificial y herramientas de control basadas en datos\u201d.<\/p>\n
Continu\u00f3: \u201cPor lo tanto, con la simulaci\u00f3n, la ciencia de datos es un nuevo modelo, con la diferencia de que las herramientas hechas por el hombre, que se basan en reglas f\u00edsicas conocidas por los humanos, podr\u00edan modelarse matem\u00e1ticamente. Los humanos tienen el modelo de movimiento del avi\u00f3n y pueden hacer un modelo matem\u00e1tico a partir de \u00e9l. Pero no tienen modelos claros para las interacciones sociales. Por lo tanto, crean otros modelos en su cerebro y conf\u00edan en ellos para controlar la sociedad\u201d.<\/p>\n
Al afirmar que la inteligencia artificial y la ciencia de datos son un asunto serio en cuestiones econ\u00f3micas, sociales y de comportamiento, Nili dijo: \u201cTuvimos tres desarrollos serios en inteligencia artificial. Una es que la m\u00e1quina venci\u00f3 a Kasp\u00e1rov en ajedrez y demostr\u00f3 que la m\u00e1quina gana a los humanos en entornos deterministas cuando hay mucha memoria y procesamiento. El segundo paso fue cuando la m\u00e1quina derrot\u00f3 a la humanidad en criterios inciertos. La m\u00e1quina reconoce miles de rostros con alta precisi\u00f3n. Entonces derrot\u00f3 al hombre en la escala. El tercer desarrollo es que ahora podemos hablarle en lenguaje humano y realizar an\u00e1lisis de datos directamente. Esto significa que la inteligencia artificial ya no es una herramienta, sino un colega\u201d.<\/p>\n
Este catedr\u00e1tico afirm\u00f3 que ahora, a la hora de organizar las empresas se dice que la inteligencia artificial debe estar presente en todos los sectores de la empresa y no se debe crear un departamento separado para inteligencia artificial, y agreg\u00f3: \u201cDebido a que ahora nos asociamos con m\u00e1quinas, el modelo de interacci\u00f3n cambia\u201d.<\/p>\n
Nili continu\u00f3: \u201cEl comportamiento del gobernante tambi\u00e9n ha cambiado y ahora puede hacer algo para cambiar el comportamiento de la sociedad en el espacio digital. Por supuesto, no significa comportamientos negativos, sino una plataforma para el desarrollo. Todo el mundo cree que si la inteligencia artificial va a entrar en una organizaci\u00f3n, el obst\u00e1culo m\u00e1s importante es el gobernante de esa organizaci\u00f3n. Porque piensa que perder\u00e1 su autoridad y la organizaci\u00f3n puede reemplazar f\u00e1cilmente a este gobernante con otro gobernante\u201d.<\/p>\n
Nili enfatiz\u00f3: \u201cCon inteligencia artificial, mientras se aumenta la agilidad y el realismo, se reduce el efecto de sesgo de los c\u00edrculos alrededor del gobernante. En esta situaci\u00f3n, la necesidad del gobernante de obtener datos correctos e inteligencia artificial se vuelve seria. No hay lugar en el mundo donde se haya desarrollado inteligencia artificial a menos que el gobernante haya sido su cliente. Se deben crear empresas que recopilen datos con todas las consideraciones nacionales y el gobierno utilice sus resultados. Debemos tener plataformas serias y fuertes en el pa\u00eds. Afortunadamente, vivimos en un \u00e1rea donde estas plataformas pueden traspasar nuestras fronteras, siempre que les quitemos esa visi\u00f3n negativa y de seguridad\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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