Consejo Estratégico en Línea – Nota: Aunque quizás el modelo de China podría ser podría ser una solución para Irán en el campo de la inteligencia artificial, pero considerando el tamaño del mercado, la capacidad de recursos humanos y las características culturales y políticas internas del país, estas políticas deben ajustarse.

Parviz Sangeen – Experto en IA

Irán y los Desafíos de la IA
En lugar de depender únicamente de la importación de tecnología o competir directamente con países líderes, Irán puede adoptar un camino de «inteligencia resistente», que incluye:

• Enfocarse en el desarrollo interno de tecnologías clave como IA, computación cuántica y ciberseguridad;
• Crear polos nacionales de IA aprovechando las capacidades de universidades, empresas de base tecnológica e instituciones de defensa;
• Desarrollar infraestructura de procesamiento y nube local, especialmente para contrarrestar sanciones y dependencia de plataformas occidentales;
• Elaborar documentos estratégicos interinstitucionales con consenso entre los Ministerios de Comunicaciones, Defensa, Inteligencia y entidades académicas.

Sanciones e IA
El uso de las experiencias y métodos utilizados por países como China, India y Rusia, que han dado pasos importantes en esta dirección y en ocasiones se enfrentan a sanciones internacionales, pueden servir de guía para Irán. Por lo tanto, se recomienda:

• Modelado basado en la experiencia de China, India y Rusia en tiempos de sanciones o aislamiento: desarrollar sistemas operativos nativos, motores de búsqueda e infraestructura computacional locales;
• Establecer una cadena de valor interna para hardware, desde chipset hasta centros de datos;
• Adoptar políticas de apoyo a empresas tecnológicas y exportar software a países aliados (ej. Venezuela, Siria, Irak, Armenia, Asia Central);
• Cooperar tecnológicamente con China, Rusia, India y los países de grupo BRICS en forma de proyectos conjuntos;
• Anticipar y desarrollar resiliencia digital contra restricciones como GPT, AWS, Azure, Google Cloud, etc.

Respecto a las sanciones y sus obstáculos y desafíos para ingresar al campo de la IA, una pregunta clave es: Si se levantan las sanciones, ¿qué barreras de infraestructura y software enfrentará Irán en esta área?

Si se levantan las sanciones, veremos lo siguiente:

• Afluencia de tecnología importada y nueva dependencia de plataformas occidentales;
• Debilitamiento de industrias emergentes locales frente a gigantes tecnológicos (ej. Microsoft, Google, NVIDIA);
• Riesgo de fuga de datos nacionales y dependencia de la infraestructura de servicios extranjeros;
• Falta de estándares y regulaciones nacionales para adecuada absorción de tecnología y transferir conocimiento.

Irán y la Experiencia China en IA
Muchos creen que el modelo chino puede utilizarse en relación con la IA, pero con algunos ajustes; Teniendo en cuenta los siguientes puntos: China tiene un mercado interno enorme y apoya estrictamente la producción local;

• China tiene un mercado interno muy grande y un apoyo estricto a la producción local;
• China se centra en la industria, la militarización de la tecnología y el control de la información;
• Irán puede aprender de sus políticas de apoyo, marcos regulatorios, inversión estatal en I+D y diplomacia tecnológica—pero debe ajustarlas según su mercado, capacidad humana y características culturales y políticas internas.

Además, la guerra cibernética China-Occidente afectará la ciberseguridad iraní, lo que debe considerarse al utilizar el modelo chino en este sentido:

• El creciente conflicto entre China y Occidente ha convertido el ciberespacio en un frente multidimensional e incontrolable;
• Irán podría enfrentar ataques cibernéticos indirectos;
• Las herramientas defensivas deben resistir ataques occidentales y amenazas de aliados (por tecnología compartida);
• Irán necesita una arquitectura cibernética local integrada que anticipe amenazas multifuente.

Irán y los Desafíos Futuros
Actualmente, Irán enfrenta problemas en recursos humanos y educación en IA. Sus desafíos en este campo incluyen:

• Dependencia de infraestructura de procesamiento externa (GPU, nube);
• Migración de élites en el campo de IA;
• Falta de sistemas locales para entrenar modelos de lenguaje;
• Descoordinación institucional y políticas tecnológicas débiles.

A pesar de estos desafíos, existen soluciones. Con decisiones firmes y coherentes, se pueden superar obstáculos, como:

• Crear un Consejo Superior de Tecnologías Emergentes con presupuesto y autoridad;
• Desarrollar infraestructura de nube nacional para IA;
• Formar élites con enfoque en resolver problemas nacionales;
• Usar capacidades militares y de seguridad para desarrollar tecnologías duales;
• Diseñar un modelo de IA local, ético y resistente.