Hossein Dalaveri – Investigador en Inteligencia Artificial

A pesar de evidentes limitaciones económicas, la India ha logrado un progreso notable en inteligencia artificial en los últimos años, transformándose de un mero consumidor a un actor configurador en este dominio. Este éxito no ha sido accidental; más bien, es el producto de una estrategia práctica y centrada en las personas, basada en dos principios clave: primero, expandir el acceso a través de modelos de consumo de bajo costo, y segundo, la inversión a largo plazo en capital humano técnico. Examinar este enfoque, especialmente para países que enfrentan limitaciones en el acceso a capital y tecnologías avanzadas, puede contener valiosas lecciones estratégicas.

El núcleo del éxito: Priorizar la aplicación y el acceso generalizado
La clave del progreso de la India en IA no reside en la competencia directa con los líderes globales en investigación fundamental, sino en enfocarse en las aplicaciones prácticas y escalables de esta tecnología en la vida diaria de millones. Confiando en el éxito de sus anteriores infraestructuras digitales públicas como el sistema de identificación biométrica «Aadhaar» y la Interfaz de Pagos Unificada (UPI), el gobierno indio también promueve la IA como una herramienta de desarrollo para resolver problemas tangibles en agricultura, salud y servicios administrativos. Esta perspectiva transforma la IA de un producto de lujo y especializado en un servicio amigable e inclusivo. A este respecto, dos componentes interconectados forman el motor impulsor de esta estrategia.

El primer componente es la creación de un «modelo de paquetes pequeños» para el acceso del consumidor. Esta idea está inspirada en la revolución del consumo en la India en la década de 1980, donde vender productos de higiene en paquetes pequeños y muy baratos convirtió a una vasta población de bajos ingresos en consumidores. Hoy, este concepto se ha extendido al dominio de la IA. En lugar de suscripciones mensuales costosas, se ha propuesto una solución para proveer servicios de IA para aplicaciones micro y específicas a un costo insignificante. Por ejemplo, un tendero puede pagar una tarifa insignificante para usar un servicio de lectura de texto para analizar sus facturas y automatizar la gestión de inventario. El proyecto piloto «IndiaAI Compute Pillar», que provee poder de cómputo a investigadores por menos de un dólar por hora, también se mueve hacia probar este mismo concepto. La meta es reducir la barrera de costo y crear una demanda masiva drásticamente.

El segundo componente es diseñar una «hoja de ruta inteligente de desarrollo de talento». La India sabe que competir para atraer el número limitado de élites globales de IA no es una solución escalable; por lo tanto, ha puesto su enfoque primario en capacitar a profesionales interdisciplinarios y aplicados. Esto significa educar no solo a ingenieros, sino también a gerentes de producto, analistas de la industria y especialistas que puedan cerrar la brecha entre las capacidades técnicas y las necesidades reales de los diferentes sectores de la economía.

El rol del gobierno aquí es crucial: al jugar el rol del «primer cliente» y emplear soluciones de IA en los servicios públicos, el gobierno crea tanto un mercado inicial como, al demostrar beneficio, inspira confianza y demanda en la sociedad. Los esfuerzos por hacer inclusivo el acceso a la infraestructura al proveer recursos de cómputo de bajo costo a centros educativos en ciudades más pequeñas también caen dentro de este marco.

Convertir la limitación en oportunidad
El modelo indio puede ser inspirador por varias razones. En primer lugar, este modelo enfatiza la autosuficiencia relativa y el desarrollo basado en las necesidades internas. Otros países en desarrollo, como Irán, también pueden crear valor y proveer una plataforma para el crecimiento y madurez de empresas nacionales al priorizar la aplicación de la IA para resolver desafíos internos, como la gestión de recursos hídricos, la optimización energética y el desarrollo de servicios de telemedicina.

En segundo lugar, las economías de escala y un gran mercado doméstico en Irán, similar a la India, proveen la posibilidad de probar y desarrollar modelos de «paquetes pequeños» de bajo costo para el vasto número de micro y pequeñas a medianas empresas.

En tercer lugar, un capital humano joven e interesado es una ventaja inicial compartida. La clave del éxito es crear un camino educativo claro para transformar este talento bruto en fuerzas profesionales aplicadas, enfatizando habilidades que conecten la tecnología con los dominios especializados nacionales.

Sin embargo, este camino no está exento de desafíos. La dependencia del hardware de procesamiento avanzado y semiconductores, una porción significativa de los cuales aún se importa, es una vulnerabilidad importante para la India y, por extensión, para Irán.

Este asunto puede ser más severo bajo sanciones y requiere estrategias complementarias como optimizar algoritmos para el hardware disponible o una diplomacia tecnológica dirigida. También, el riesgo de profundizar la brecha digital y crear una separación persistente entre aquellos con y sin acceso a esta tecnología es una amenaza seria que afecta el éxito de todo el proyecto. Una gobernanza inteligente para balancear la supervisión, seguridad y espacio de innovación, así como diseñar mecanismos para retener talentos capacitados dentro del país, están entre los otros desafíos que enfrenta este modelo de desarrollo.

En resumen, la experiencia de la India muestra que el progreso en tecnologías avanzadas no requiere necesariamente copiar modelos occidentales. Confiando en sus condiciones indígenas, la India ha bajado la IA de la torre de marfil a la gente y la ha convertido en una herramienta para el desarrollo. Para Irán, quizás la lección principal es redefinir la IA como una «tecnología facilitadora del desarrollo» y enfocarse en crear soluciones de bajo costo, alto impacto y escalables para la sociedad. En este camino, invertir en las personas y crear plataformas institucionales para la innovación será más importante que simplemente invertir en tecnología.

La traducción al español del texto en inglés ha sido realizada mediante inteligencia artificial. Agradeceremos que, en caso de detectar errores o imprecisiones, lo comunique al sitio web.