Hossein Dalaveri – Chercheur en intelligence artificielle

Malgré des limitations économiques évidentes, l’Inde a réalisé des progrès remarquables en intelligence artificielle ces dernières années, se transformant d’un simple consommateur en un acteur façonnant ce domaine. Ce succès n’a pas été accidentel ; il est plutôt le produit d’une stratégie pratique et centrée sur les personnes, basée sur deux principes clés : premièrement, élargir l’accès par des modèles de consommation à faible coût, et deuxièmement, investir à long terme dans le capital humain technique. Examiner cette approche, en particulier pour les pays confrontés à des limitations dans l’accès au capital et aux technologies avancées, peut contenir des leçons stratégiques précieuses.

Le cœur du succès : Prioriser l’application et l’accès généralisé
La clé du progrès de l’Inde en IA ne réside pas dans une compétition directe avec les leaders mondiaux de la recherche fondamentale, mais dans la concentration sur les applications pratiques et évolutives de cette technologie dans la vie quotidienne de millions de personnes. S’appuyant sur le succès de ses précédentes infrastructures numériques publiques comme le système d’identification biométrique « Aadhaar » et l’Interface de Paiement Unifiée (UPI), le gouvernement indien promeut également l’IA comme un outil de développement pour résoudre des problèmes tangibles dans l’agriculture, la santé et les services administratifs. Cette perspective transforme l’IA d’une commodité de luxe et spécialisée en un service convivial et inclusif. À cet égard, deux composantes interconnectées forment le moteur de cette stratégie.

La première composante est la création d’un « modèle à petits paquets » pour l’accès des consommateurs. Cette idée s’inspire de la révolution de la consommation en Inde dans les années 1980, où la vente de produits d’hygiène en petits paquets très bon marché a transformé une vaste population à faible revenu en consommateurs. Aujourd’hui, ce concept s’est étendu au domaine de l’IA. Au lieu d’abonnements mensuels coûteux, une solution pour fournir des services d’IA pour des applications micro et spécifiques à un coût négligeable a été proposée. Par exemple, un commerçant peut payer des frais négligeables pour utiliser un service de lecture de texte pour analyser ses factures et automatiser la gestion des stocks. Le projet pilote « IndiaAI Compute Pillar », qui fournit une puissance de calcul aux chercheurs pour moins d’un dollar par heure, va également dans le sens de tester ce même concept. L’objectif est de réduire la barrière des coûts et de créer une demande de masse de manière drastique.

La deuxième composante est la conception d’une « feuille de route intelligente de développement des talents ». L’Inde sait que concurrencer pour attirer le nombre limité d’élites mondiales de l’IA n’est pas une solution évolutive ; par conséquent, elle a placé son attention primaire sur la formation de professionnels interdisciplinaires et appliqués. Cela signifie éduquer non seulement des ingénieurs, mais aussi des chefs de produit, des analystes de l’industrie et des spécialistes qui peuvent combler le fossé entre les capacités techniques et les besoins réels des différents secteurs de l’économie.

Le rôle du gouvernement ici est crucial : en jouant le rôle du « premier client » et en employant des solutions d’IA dans les services publics, le gouvernement crée à la fois un marché initial et, en démontrant l’avantage, inspire la confiance et la demande dans la société. Les efforts pour rendre l’accès aux infrastructures inclusif en fournissant des ressources de calcul à faible coût aux centres éducatifs dans des villes plus petites relèvent également de ce cadre.

Transformer la limitation en opportunité
Le modèle indien peut être inspirant pour plusieurs raisons. Premièrement, ce modèle met l’accent sur l’autosuffisance relative et le développement basé sur les besoins internes. D’autres pays en développement, tels que l’Iran, peuvent également créer de la valeur et fournir une plateforme pour la croissance et la maturité des entreprises nationales en priorisant l’application de l’IA pour résoudre des défis internes, tels que la gestion des ressources en eau, l’optimisation énergétique et le développement des services de télémédecine.

Deuxièmement, les économies d’échelle et un grand marché intérieur en Iran, similaires à l’Inde, fournissent la possibilité de tester et de développer des modèles « à petits paquets » à faible coût pour le vaste nombre de micro et petites à moyennes entreprises.

Troisièmement, un capital humain jeune et intéressé est un avantage initial partagé. La clé du succès est de créer un parcours éducatif clair pour transformer ce talent brut en forces professionnelles appliquées, en mettant l’accent sur les compétences qui connectent la technologie aux domaines spécialisés nationaux.

Cependant, cette voie n’est pas sans défis. La dépendance envers le matériel de traitement avancé et les semi-conducteurs, dont une part significative est encore importée, est une vulnérabilité importante pour l’Inde et, par extension, pour l’Iran.

Cette question peut être plus sévère sous les sanctions et nécessite des stratégies annexes telles que l’optimisation des algorithmes pour le matériel disponible ou une diplomatie technologique ciblée. Aussi, le risque d’approfondir la fracture numérique et de créer une séparation persistante entre ceux qui ont et ceux qui n’ont pas accès à cette technologie est une menace sérieuse qui affecte le succès de l’ensemble du projet. Une gouvernance intelligente pour équilibrer la supervision, la sécurité et l’espace d’innovation, ainsi que la conception de mécanismes pour retenir les talents formés à l’intérieur du pays, font partie des autres défis auxquels ce modèle de développement est confronté.

En résumé, l’expérience de l’Inde montre que le progrès dans les technologies avancées ne nécessite pas nécessairement de copier les modèles occidentaux. En s’appuyant sur ses conditions indigènes, l’Inde a fait descendre l’IA de sa tour d’ivoire vers le peuple et l’a transformée en un outil de développement. Pour l’Iran, peut-être la principale leçon est de redéfinir l’IA comme une « technologie facilitant le développement » et de se concentrer sur la création de solutions à faible coût, à fort impact et évolutives pour la société. Sur cette voie, investir dans les personnes et créer des plateformes institutionnelles pour l’innovation sera plus important que simplement investir dans la technologie.

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